Jobbsida hos Jlika

Data Engineer - bygg framtidens dataplattformar och bli delägare på vägen

Friday

Stockholm · Dataingenjör

Publicerad 18 juni 2026Sista ansökan 30 augusti 2026Heltid

Ansök och se matchningssignal

Matchningssignal

72/100

Kan passa dig som söker tydliga uppgifter och rutiner, arbete där utbildning och ämneskompetens kan tas till vara och distans eller flexibelt upplägg.

Ansök hos arbetsgivarenVisa arbetsgivarprofil

Matchningssignalen är ett stöd, inte en garanti. Kontrollera alltid originalannonsen och fråga arbetsgivaren om kommunikation, arbetsmiljö och viktiga anpassningar.

Översikt

Arbetsgivare

Friday

Plats

Stockholm

Omfattning

Heltid

Sista ansökan

30 augusti 2026

Varför jobbet kan passa

Kan passa dig som söker tydliga uppgifter och rutiner, arbete där utbildning och ämneskompetens kan tas till vara och distans eller flexibelt upplägg.

  • tydliga uppgifter och rutiner
  • arbete där utbildning och ämneskompetens kan tas till vara
  • distans eller flexibelt upplägg

Kognitivt stöd

86/100

Annonsen innehåller tydliga signaler om struktur, rutiner eller begriplighet.

Fysisk miljö

70/100

Annonsen nämner fysisk tillgänglighet, distans eller flexibilitet.

Inkludering

50/100

Annonsen kan bli tydligare kring stöd, kultur och inkluderande arbetssätt.

DistansStruktur och tydlighetEftergymnasial kompetens

Tydligare sammanfattning

Kortare och tydligare version för snabbare läsförståelse.

Kort och tydligt: - Roll: Data Engineer - bygg framtidens dataplattformar och bli delägare på vägen - Arbetsgivare: Friday - Plats: Stockholm - Yrke: Dataingenjör - Omfattning: Heltid - Anställning: Tills vidare - Sista ansökningsdag: 2026-08-30 Det som verkar viktigt i annonsen: - distans eller hybrid nämns. - texten nämner struktur, rutiner eller introduktion. - annonsen nämner universitet, högskola eller eftergymnasial examen. - Rollen beskrivs bland annat så här: - Om tjänsten: Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. - Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Krav och önskemål som nämns: - Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. - Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. - Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Bra frågor att ställa arbetsgivaren: - Hur ofta kan arbetet göras på distans? - Hur ser introduktion, rutiner och arbetsledning ut? - Hur tas utbildningen till vara i arbetsuppgifter, ansvar och utveckling? Kom ihåg: - Läs alltid originaltexten innan du söker. - AI-texten är ett stöd och kan missa detaljer.

Originaltext

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa. Om tjänsten: Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys. Du kan exempelvis arbeta med: Design och implementation av dataplattformar ETL- och ELT-flöden Datamodellering och informationsarkitektur Cloud-native lösningar Automatisering och DevOps för data AI-drivna datalösningar Modernisering av befintliga analysplattformar Tekniker som ofta används: Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP Programmering SQL, Python, Scala, Java Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh Vi söker dig som:Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks Har goda kunskaper i SQL och Python Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde. Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden. Om kundföretaget: Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt. Om anställningen: Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday. Övrig info:Omfattning: Heltid Start: Enligt överenskommelse Placering: Stockholm Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail. Om Friday: På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Jobbfakta

Arbetsgivare
Friday
Plats
Stockholm
Omfattning
Heltid
Anställning
Tills vidare
Distans
Hybrid

Bra frågor att ställa

  • Hur ser introduktion, rutiner och arbetsledning ut i rollen?
  • Hur hanterar ni stress, ljudnivå, prioriteringar och återhämtning?
  • Hur tas utbildning, examen eller ämneskompetens till vara i arbetsuppgifter och ansvar?
  • Hur ofta kan arbetet göras på distans eller med flexibla tider?
  • Vem kan jag prata med om praktiska anpassningar innan start?