Jobbsida hos Jlika

Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform

Academic Work Sweden AB

Stockholm · Dataingenjör

Publicerad 3 juli 2026Sista ansökan 30 december 2026Heltid

Ansök och se matchningssignal

Matchningssignal

64/100

Kan passa dig som söker arbete där utbildning och ämneskompetens kan tas till vara och inkluderande arbetssätt.

Ansök hos arbetsgivarenVisa arbetsgivarprofil

Matchningssignalen är ett stöd, inte en garanti. Kontrollera alltid originalannonsen och fråga arbetsgivaren om kommunikation, arbetsmiljö och viktiga anpassningar.

Översikt

Arbetsgivare

Academic Work Sweden AB

Plats

Stockholm

Omfattning

Heltid

Sista ansökan

30 december 2026

Varför jobbet kan passa

Kan passa dig som söker arbete där utbildning och ämneskompetens kan tas till vara och inkluderande arbetssätt.

  • arbete där utbildning och ämneskompetens kan tas till vara
  • inkluderande arbetssätt

Kognitivt stöd

61/100

Annonsen kan behöva mer information om struktur, introduktion och arbetsledning.

Fysisk miljö

50/100

Annonsen beskriver inte fysisk miljö eller anpassningar särskilt tydligt.

Inkludering

85/100

Annonsen innehåller signaler om mångfald, likabehandling eller inkluderande kultur.

Eftergymnasial kompetensInkludering

Tydligare sammanfattning

Kortare och tydligare version för snabbare läsförståelse.

Kort och tydligt: - Roll: Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform - Arbetsgivare: Academic Work Sweden AB - Plats: Stockholm - Yrke: Dataingenjör - Omfattning: Heltid - Anställning: 6 månader eller längre - Sista ansökningsdag: 2026-12-30 Det som verkar viktigt i annonsen: - annonsen nämner universitet, högskola eller eftergymnasial examen. - texten nämner inkludering, mångfald eller likabehandling. - Rollen beskrivs bland annat så här: - Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. - Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen! Krav och önskemål som nämns: - PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. - Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar. Bra frågor att ställa arbetsgivaren: - Hur tas utbildningen till vara i arbetsuppgifter, ansvar och utveckling? - Hur arbetar ni praktiskt med inkludering i teamet? Kom ihåg: - Läs alltid originaltexten innan du söker. - AI-texten är ett stöd och kan missa detaljer.

Originaltext

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå. Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen! För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området. Du erbjuds Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling. En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat! Arbetsuppgifter Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden. Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager. Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet. Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat. Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar. Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete. Vi söker dig som Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Energisk Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Jobbfakta

Arbetsgivare
Academic Work Sweden AB
Plats
Stockholm
Omfattning
Heltid
Anställning
6 månader eller längre
Distans
Ej tydligt angivet

Bra frågor att ställa

  • Hur ser introduktion, rutiner och arbetsledning ut i rollen?
  • Hur tas utbildning, examen eller ämneskompetens till vara i arbetsuppgifter och ansvar?
  • Vem kan jag prata med om praktiska anpassningar innan start?