Data Engineer? Utvecklas med experterna på Brightlytix!

Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa! Om tjänsten Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt. Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete. Arbetsuppgifter Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att: Hämta data från olika "källsystem" Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska Vi söker dig som Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat. Krav för tjänsten: Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse Mycket goda kunskaper i SQL och Python Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault Erfarenhet av Git Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet Det är meriterande om du har Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc. Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana Erfarenhet av CI/CD För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Nyfiken Prestigelös Självgående Problemlösande Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.