Jobbsida hos Jlika

Data Scientist till Swedbank

Academic Work Sweden AB

Stockholm · Dataingenjör

Publicerad 3 juli 2026Sista ansökan 30 december 2026Heltid

Ansök och se matchningssignal

Matchningssignal

72/100

Kan passa dig som söker tydliga uppgifter och rutiner och inkluderande arbetssätt.

Ansök hos arbetsgivarenVisa arbetsgivarprofil

Matchningssignalen är ett stöd, inte en garanti. Kontrollera alltid originalannonsen och fråga arbetsgivaren om kommunikation, arbetsmiljö och viktiga anpassningar.

Översikt

Arbetsgivare

Academic Work Sweden AB

Plats

Stockholm

Omfattning

Heltid

Sista ansökan

30 december 2026

Varför jobbet kan passa

Kan passa dig som söker tydliga uppgifter och rutiner och inkluderande arbetssätt.

  • tydliga uppgifter och rutiner
  • inkluderande arbetssätt

Kognitivt stöd

80/100

Annonsen innehåller tydliga signaler om struktur, rutiner eller begriplighet.

Fysisk miljö

50/100

Annonsen beskriver inte fysisk miljö eller anpassningar särskilt tydligt.

Inkludering

85/100

Annonsen innehåller signaler om mångfald, likabehandling eller inkluderande kultur.

Struktur och tydlighetInkludering

Tydligare sammanfattning

Kortare och tydligare version för snabbare läsförståelse.

Kort och tydligt: - Roll: Data Scientist till Swedbank - Arbetsgivare: Academic Work Sweden AB - Plats: Stockholm - Yrke: Dataingenjör - Omfattning: Heltid - Anställning: 6 månader eller längre - Sista ansökningsdag: 2026-12-30 Det som verkar viktigt i annonsen: - texten nämner struktur, rutiner eller introduktion. - texten nämner inkludering, mångfald eller likabehandling. - Rollen beskrivs bland annat så här: - Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. - Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Krav och önskemål som nämns: - Vi söker dig som Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område. - Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. - Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. Bra frågor att ställa arbetsgivaren: - Hur ser introduktion, rutiner och arbetsledning ut? - Hur arbetar ni praktiskt med inkludering i teamet? Kom ihåg: - Läs alltid originaltexten innan du söker. - AI-texten är ett stöd och kan missa detaljer.

Originaltext

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst. Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans. Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet. Du erbjuds En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt datadriven analys i relevant programmeringsspråk, samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären. En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön. Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären. Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda. Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar. Vi söker dig som Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område. Goda kunskaper i SQL, R eller Python. God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering. Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder. Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Målmedveten Social Ansvarstagande Energisk Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Jobbfakta

Arbetsgivare
Academic Work Sweden AB
Plats
Stockholm
Omfattning
Heltid
Anställning
6 månader eller längre
Distans
Ej tydligt angivet

Bra frågor att ställa

  • Hur ser introduktion, rutiner och arbetsledning ut i rollen?
  • Hur hanterar ni stress, ljudnivå, prioriteringar och återhämtning?
  • Vem kan jag prata med om praktiska anpassningar innan start?