Jobbsida hos Jlika

Senior Data Engineer

Schibsted

Stockholm · Dataingenjör

Publicerad 29 april 2026Sista ansökan 26 oktober 2026Heltid

Ansök och se matchningssignal

Matchningssignal

67/100

Kan passa dig som söker arbetsgivare som markerar öppenhet för anpassning, distans eller flexibelt upplägg och praktisk eller fysisk anpassning.

Ansök hos arbetsgivarenVisa arbetsgivarprofil

Matchningssignalen är ett stöd, inte en garanti. Kontrollera alltid originalannonsen och fråga arbetsgivaren om kommunikation, arbetsmiljö och viktiga anpassningar.

Översikt

Arbetsgivare

Schibsted

Plats

Stockholm

Omfattning

Heltid

Sista ansökan

26 oktober 2026

Varför jobbet kan passa

Kan passa dig som söker arbetsgivare som markerar öppenhet för anpassning, distans eller flexibelt upplägg och praktisk eller fysisk anpassning.

  • arbetsgivare som markerar öppenhet för anpassning
  • distans eller flexibelt upplägg
  • praktisk eller fysisk anpassning

Öppen för alla

Den här annonsen har en signal om att arbetsgivaren är öppen för att anpassa rollen eller arbetsplatsen. Se det som en bra startpunkt, men fråga alltid vad anpassningen betyder konkret för just den här tjänsten.

Kognitivt stöd

55/100

Annonsen kan behöva mer information om struktur, introduktion och arbetsledning.

Fysisk miljö

80/100

Annonsen nämner fysisk tillgänglighet, distans eller flexibilitet.

Inkludering

70/100

Annonsen innehåller signaler om mångfald, likabehandling eller inkluderande kultur.

DistansÖppen för alla

Tydligare sammanfattning

Kortare och tydligare version för snabbare läsförståelse.

Kort och tydligt: - Roll: Senior Data Engineer - Arbetsgivare: Schibsted - Plats: Stockholm - Yrke: Dataingenjör - Omfattning: Heltid - Anställning: 6 månader eller längre - Sista ansökningsdag: 2026-10-26 Det som verkar viktigt i annonsen: - distans eller hybrid nämns. - arbetsgivaren markerar öppenhet för att anpassa rollen eller arbetsplatsen. - Rollen beskrivs bland annat så här: - Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov. Bra frågor att ställa arbetsgivaren: - Hur ofta kan arbetet göras på distans? - Ni markerar öppenhet för anpassning. Vad kan anpassas konkret i rollen eller arbetsplatsen? Kom ihåg: - Läs alltid originaltexten innan du söker. - AI-texten är ett stöd och kan missa detaljer.

Originaltext

Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Senior Data Engineer who wants to help shape reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands. In this role, you will work in the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve how we work with data pipelines, and guide technical direction for a team working closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other data & AI teams. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We are looking for someone who can be both hands-on and guiding. You do not need to be the loudest person in the room, but you should be able to create clarity, make pragmatic technical decisions, and help other engineers grow. You will play a key role in shaping how we build data as a product. This includes creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data. As a senior member of the team, you will also help create good engineering practices, mentor more junior engineers, and collaborate closely with adjacent teams working on data platforms and shared tooling. What you will do Collaborate closely with stakeholders to understand needs, clarify tradeoffs, and deliver pragmatic solutions Design, build, and maintain robust data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow Develop scalable and maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Help define best practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Mentor junior engineers and support the team in making good technical decisions Work with adjacent Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working Improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions Contribute to a culture of ownership, learning, and continuous improvement What we are looking forMust have Solid experience as a Data Engineer or similar role Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts Experience with data modeling and building data products for analytics or reporting Experience with modern data transformation and orchestration tools (e.g. dbt, Airflow or similar) Ability to take ownership and make pragmatic technical decisions in ambiguous and evolving environments Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and ability to work well across teams Nice to have Experience with Python or scripting for data engineering workflows Experience with CI/CD, GitOps, and version control best practices Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Experience with data quality, observability, governance, or access control Experience as a senior engineer in a cross-functional environment Why join us? High ownership and influence in shaping technical direction and ways of working Opportunity to shape trusted data products with real impact across Schibsted Media Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts About you You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value. You are comfortable working in an environment where not everything is fully defined yet. You help create structure, bring others along, and make the team better through your technical judgment and collaboration. If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Jobbfakta

Arbetsgivare
Schibsted
Plats
Stockholm
Omfattning
Heltid
Anställning
6 månader eller längre
Distans
Hybrid

Bra frågor att ställa

  • Hur ser introduktion, rutiner och arbetsledning ut i rollen?
  • Ni markerar Öppen för alla. Vilka delar av rollen eller arbetsplatsen kan anpassas konkret?
  • Hur ofta kan arbetet göras på distans eller med flexibla tider?
  • Hur ser den fysiska arbetsmiljön ut, till exempel entré, hiss, toalett och arbetsplats?
  • Vem kan jag prata med om praktiska anpassningar innan start?